Analistas de Datos
Los analistas de datos son responsables de una variedad de tareas que incluyen preparación, procesamiento y visualización de cantidades masivas de datos. Son capaces de optimizar procesos, resolver problemas basado en los datos, trabajar de forma interdisciplinar, tienen buenas habilidades de comunicación y presentación. Además, analizan datos históricos, crean y ejecutan pruebas A/B en el producto e incluso diseñan sistemas. Asimismo, crean y modifican algoritmos para que el Data Scientist lo revise. Por lo general tienen un conocimiento alto en manejo de datos en programas como SQL y Excel, analítica avanzada de negocios, presentación de informes manejan herramientas para la visualización de datos como Power BI y Tableu. Finalmente, los analistas de datos deben tener habilidades de programación competentes en lenguajes como R y Python.
Herramientas de trabajo: R, Python, SQL, Power BI, Tableu, Excel, A/B Testing.
Salarios anuales promedio (USA): $55,000 – $115,000
Los analistas de datos se pueden segmentar en:
Analista de Negocio (Bussiness Analyst BA):
Analista de Inteligencia de Negocio (Bussiness Inteligence Analyst BI):
Tiene un conocimiento fuerte del negocio en su campo (mercadeo, ventas, cadena de suministro, etc.) y su principal rol es diagnosticar el problema del negocio, analizar el estado actual y proporcionar soluciones comerciales. Se enfoca en la función general y operación diaria del negocio, se ocuparía menos en problemas técnicos del análisis y más en la aplicación de prácticas a través de los resultados al hacer análisis detallados, presupuestan, previenen y analizan precios constantemente, describen el problema, oportunidades y la solución. El BA prioriza los análisis prescriptivos para determinar cuál es la mejor acción a lleva acabo para solucionar un problema.
¿Cómo me convierto en un analista de negocio?
Debes tener fuertes conocimientos del negocio y buena comunicación, debes aportar al equipo el conocimiento del problema de negocio, la correcta comprensión de los resultados derivados del análisis y modelado de los datos, así como la aplicación de las soluciones basadas en datos que se hayan generado en los proyectos.
La principal fusión es identificar como la Ciencia de Datos se puede vincular con los conocimientos empresariales para el crecimiento del negocio. Una responsabilidad común es desarrollar métricas e informes comerciales estandarizados, crear tableros de visualización de datos, contar historias basado en datos (storytelling), diseñar e implementar nuevas tecnologías o sistemas. BI prioriza el análisis descriptivo que proporciona un resumen de los datos históricos y actuales para mostrar lo que ha sucedido o lo que está sucediendo actualmente. BI responde a las preguntas «qué» y «cómo» para que pueda replicar lo que funciona y cambiar lo que no. Captan la información y requerimientos del negocio mediante encuestas, entrevistas, grupos de discusión, con esto presentan soluciones a las gerencias involucradas.
¿Cómo me convierto en un analista de inteligencia negocio?
Debes tener fuertes conocimientos del negocio y buena comunicación ya que trabajarás de la mano con los ingenieros de datos y también con los ejecutivos de gestión, por lo tanto, debes conocer sobre finanzas, inteligencia del negocio, sobre tecnologías de la información como el modelado de datos, herramientas de visualización de datos, optimización de procesos, etc.
Ingeniero de Datos
Desarrolla las etapas de ingeniería de datos, modelado, despliegue e infraestructura. Construye y prueba ecosistemas de Big Data escalables para las empresas, de forma que los científicos de datos puedan ejecutar sus algoritmos en los sistemas de datos. Asimismo, diseña y mantiene los sistemas de gestión de datos. Crean nuevas variables que son útiles para el análisis de datos. Además, evalúan la factibilidad de almacenar los datos de forma estructurada o no estructurada.
Debe actualizar los sistemas existentes como versiones actualizadas para mejorar la eficiencia de las bases de los datos
Si estás interesado en una carrera como ingeniero de datos, las tecnologías que requieren experiencia práctica incluyen Hive, NoSQL (Mongo DB), R, Ruby, Java, C++ y Matlab. También sería útil si puede trabajar con API de datos populares y herramientas ETL, etc.
Salarios anuales promedio (USA): $65,000 – $130,000
Los ingenieros de datos se pueden segmentar en:
Arquitecto de Datos
Ingeniero de Software
Administrador de Base de Datos
Desarrolla e implementan una estrategia general de datos en línea con la organización, crea los planos para la gestión de datos con el fin de que las bases de datos puedan integrarse, centralizarse y protegerse fácilmente con las mejores medidas de seguridad. Identifica las fuentes de recopilación de los datos, hace el mantenimiento de los sistemas/arquitecturas de las bases de datos en base a su eficiencia y seguridad, y también se aseguran de que los ingenieros y analistas de datos tengan las mejores herramientas y sistemas para trabajar.
¿Cómo me convierto en un arquitecto de datos?
Necesitas experiencia en almacenamiento de datos, transformación y carga de los datos (ETL), también debes desenvolverte bien con herramientas de big data como Hive, Pig, Spark y plataformas de datos en la nube como Azure, Amazon Web Service entre otras.
Hace uso de estructuras, herramientas y técnicas para construir programas informáticos que satisfacen las necesidades de la empresa, diseña, desarrolla y administra bases de datos. Aplica sus conocimientos teóricos para el diseño y programación de sistemas informáticos. Se dedica a crear el código informático para que el sistema pueda descifrarlo y ejecutar las órdenes necesarias. Realiza auditorías para evaluar la calidad del software, da mantenimiento al software, escribe manuales del uso de los programas y coordina proyectos para el desarrollo del software. Puedes desarrollar software, videojuegos, aplicaciones, etc.
¿Cómo me convierto en un ingeniero de software?
Debes tener un alto conocimiento técnico para programar y dar mantenimiento a sistemas informáticos, debes ser observador y detallista cuando diseñas un software. Asimismo, debes tener un pensamiento lógico para el diseño de programa intuitivos y para que domines el lenguaje informático y debes mantenerte actualizado en herramientas tecnológicas como JetBrains, IDEs, GitHub, CMake, Vaadin, Eclipse IDEs, Lightrun, Docker, Jenkins, Buddy, Decompiler, Jira, Java, Python etc.
Se encargan del correcto funcionamiento, mantenimiento, manejo y confiabilidad de todas las bases de datos de una empresa, deben realizar copias de seguridad y garantizar la seguridad de estas. Trabajan en la mejora y diseño de nuevos modelos de bases de datos. Garantiza que la información cumpla con los requerimientos de almacenamiento del sistema. El manejo de una base de datos implica recolectar, clasificar y guardas la información organizadamente e implementar medidas de seguridad y fácil acceso.
¿Cómo me convierto en un administrador de bases de datos?
Algunas de las habilidades y talentos esenciales de un administrador de bases de datos incluyen respaldo y recuperación de bases de datos, seguridad de datos, modelado y diseño de datos, etc. Debes estar familiarizados con programas como SQL, Unix y DBMS. Debes contar con buena comunicación ya que trabajarás en un equipo multidisciplinario.
Científico de Datos
Es el encargado de desarrollar e innovar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) de tipo supervisado, no supervisado, semi supervisado y aprendizaje de refuerzo para resolver problemas del mundo real, por lo cual debe entender los retos del negocio y ofrecer las mejores soluciones usando el procesamiento y análisis de datos. Además, realizan análisis exhaustivos con los datos (estructurados/ no estructurados) para encontrar patrones de información que no están a la vista del ser humano a través de algoritmos especializados. Asimismo, identifican tendencias, comportamientos y patrones que ayudan a las empresas en la toma de decisiones. Finalmente, son capaces de desarrollar las etapas de ingeniería de datos, modelado y análisis del negocio. Tiene un conocimiento muy alto en teoría de optimización matemática, estadística y programación.
¿Cómo me convierto en un científico de datos?
Si estás interesado en una carrera como científico de datos debes tener un pensamiento crítico, una comunicación efectiva, una orientación a la resolución proactiva de los problemas, sentido del negocio y alta curiosidad intelectual. Debes dominar herramientas como R, Python, Maltab, SQL y otras tecnologías complementarias. Generalmente los científicos de datos tienen títulos de postgrado en estadística o informática.
Salarios anuales promedio (USA): $85,000 – $135,000
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